锚定AI机遇，直面IP挑战

飞速发展的人工智能（AI）技术已经成为数字经济核心，为多个行业提供了关键驱动力。在AI技术展现巨大行业前景的同时，知识产权问题也充满未知和挑战。9月14日，第十三届中国知识产权年会之“知识产权，助力构建现代化产业体系”分论坛的第二部分召开，该部分论坛以“锚定AI机遇，直面IP挑战”为主题。多位来自政府部门、科技企业和高校院所的负责人针对AI产业发展、AI技术机遇与难点、知识产权在服务AI产业创新上的发展趋势和前景等问题展开热烈讨论。中国科学院大学知识产权学院副院长，中科院知识产权研究与培训（中心）负责人宋河发主持该部分论坛。

中国科学院大学知识产权学院副院长，中科院知识产权研究与培训（中心）负责人 宋河发

国家知识产权局专利局审查业务管理部审查指南处处长 詹靖康

国家知识产权局专利局审查业务管理部审查指南处处长詹靖康就AI技术的快速发展对专利保护、法律制度等领域带来的挑战与机遇进行了分享。他指出，AI技术在算法、算力、数据等多方面取得突破，推动了第三次技术革命。当前的AI仍处于弱人工智能阶段，但未来有望发展为通用和超人工智能。AI带来的法律问题，如民事代理、产品责任、侵权纠纷等，需要立法及时应对。欧盟已推出人工智能法案，中国也在制定相关立法。专利方面，人工智能创新在应用层面具有优势，审查标准的调整反映了产业的需求。人工智能时代面临的挑战包括发明人的认定、保护客体的调整及AI生成内容的专利保护等复杂问题，应慎重应对这些变化。

百度集团专利事务部总经理 崔玲玲

论坛上，百度集团专利事务部总经理崔玲玲就生成式AI和大模型的快速发展进行了深入探讨。她介绍了生成式AI在法律、知识产权等领域的应用前景，并展示了AI如何在产业中落地，特别是在教育、能源等行业的应用。她表示，随着生成式AI的发展，知识产权行业需要关注AI如何重塑现有的规则与制度。例如，发明专利制度可能需要重新考虑AI在发明中的角色，特别是当AI参与到创新过程中时，如何定义发明人以及AI的法律地位。今年7月发布的一个生成式AI的专利态势报告显示，自2017年以来，生成式AI的专利数量增长了8倍，2023年公布的专利数量已占总数的1/4以上。这显示出AI技术在知识产权领域的市场需求和技术创新潜力巨大。她提到，人工智能的专利只有通过应用于实际产业，才能发挥其最大价值，尤其是在推动产业智能化升级方面。百度通过专利的转化和运用，成功复盖了多个行业，并探索了专利赋能基地等模式，展现了AI技术与知识产权结合的实践效果，推动了产业智能化发展。

中科驭数（北京）科技有限公司硬件系统部总经理 袁晓飞

中科驭数（北京）科技有限公司硬件系统部总经理袁晓飞介绍，中科驭数作为一家硬件芯片创业公司，致力于DPU芯片的研发和生产，DPU芯片广泛应用于网络、数据中心、金融计算等领域。公司在DPU领域拥有领先的研发实力，获得了多项国家级奖项和认证。他表示，中科驭数已申请超过600件专利，其中近200件专利获得授权，公司还参与了多个DPU技术标准的制定工作。他表示，AI发展的两大核心要素是数据和算力，为适应算力需求，数据中心和云架构不断发展，未来以DPU算力芯片统一调度资源。中科驭数打造了丰富的产品矩阵和软件开发系统，搭建了云平台提升网络和存储性能，相关DPU产品已在多个场景落地。未来，中科驭数将继续在DPU核心技术和底层架构领域进行探索，推动技术创新，并致力于为中国的算力基座提供更多优质选择。

汇仲律师事务所上海办公室高级顾问、知识产权团队负责人 苏志甫

汇仲律师事务所上海办公室高级顾问、知识产权团队负责人苏志甫分享了有关AI领域的知识产权诉讼的动向和一些应对策略。他指出，随着科技的飞速发展，AI领域的知识产权纠纷也愈发频繁，特别是涉及模型抄袭、商业秘密保护和数据来源合法性等方面。科技产业的发展阶段与知识产权纠纷的增加密切相关，而AI领域正处于这种纠纷爆发的前夜。在AI技术中，涉及的知识产权问题十分广泛，包括数据、算法、模型和应用等层面。纠纷类型涵盖专利、著作权、商业秘密等，这些问题不仅关系到企业的核心技术，还涉及如何合法使用和保护数据。数据来源的合法性和商业模式的合规性也是不可忽视的风险点。例如，大规模爬取数据可能会侵犯他人权益，AI模型的设计可能对原网站内容产生替代性。为了应对这些挑战，企业需要建立完善的知识产权保护机制，从侵权风险防范和核心技术保护两个方面入手，确保技术和业务操作的合法性。总体而言，AI领域的知识产权保护需要持续关注和适时调整策略，以应对不断变化的法律环境和技术进步。

阿里云智能集团高级总监 王惠琨

大模型是什么？阿里云智能集团高级总监王惠琨带来了他的答案。他指出，大模型就是发展到当下这个阶段，人类对于知识的一个更新的处理方式，它代表着对人类的知识进行的一个更大规模、更高效的一个压缩。在这个压缩的基础上，它可以通过大模型的技术，更好地为人类提供服务，通过它的涌现效应，为各行各业都能够提供服务。王惠琨从技术角度出发，阐述了大模型如何通过大规模、高效的知识压缩来服务于各个行业，包括工业、商业、科研和政府管理等领域。他指出，大模型不仅是人机交互方式的革命，还推动了认知体系和计算范式的变革。然而，随着技术的发展，也出现了知识产权保护和数据使用的公平性等问题。王惠琨强调，保护知识产权和确保数据使用的公平性是一个长期而复杂的过程，需要在技术进步的同时，确保对知识贡献者的权益进行合理保护。

科大讯飞文献智能业务部总经理 张睿

科大讯飞文献智能业务部总经理张睿指出，国家数据局等部门于2023年发布的三年行动计划推动了科学数据的开放共享，科大讯飞紧跟政策，通过人工智能大模型探索科研的新模式。科大讯飞推出的“星火科技创新赋能平台”主要包括三个应用场景：知识获取服务、科技情报服务和科研实践辅助。该平台利用科技文献大模型，提升科研信息检索效率，简化成果获取和论文分析；自动化工具提升了情报监测和报告生成的效率；在科研实践方面，优化了选题、研究路径规划及实验验证过程。张睿表示，该平台展示了科大讯飞在科技创新和应用方面的突破。

京东集团法律合规与知识产权部专利总监 于岩

京东集团法律合规与知识产权部专利总监于岩介绍了京东在人工智能技术及专利赋能方面的工作成果。他表示，在科技创新驱动下，京东坚持基础研究+产业应用双轮驱动模式，在人工智能等领域持续创新投入。京东的人工智能技术在物流、零售、大模型等方面取得显著成果，如物流配送效率提升、智能预测与捕获技术、发布大模型并在内部场景落地应用等。他通过实例介绍了AIGC（人工智能生成内容）在供应链中的应用，包括商品主图生成、AI增长营销平台、京东健康助手、AI研习外呼、数字人平台等。他介绍，在专利方面，京东专注于围绕人工智能技术进行布局，通过构建专利神经元和思维链，以提升专利的价值和保护技术创新。京东还探索了如何将专利有效赋能到业务中，特别是在技术服务和定制化解决方案的场景中。通过将专利系统与业务系统打通，京东实现了专利管理与业务发展的闭环，进一步优化了招投标流程。他表示，此次分享展示了京东在人工智能和专利领域的全面布局和创新，体现了公司在技术驱动和知识产权保护方面的深厚实力。

马上消费金融股份有限公司消费研究院院长、科技创新发展部总经理 赫建营

马上消费金融股份有限公司消费研究院院长、科技创新发展部总经理赫建营介绍，公司通过技术创新应对安全可信、隐私保护等四大挑战，发布了自主研发的“天竞”大模型，获得了市场认可。他提到，公司注重专利申请与技术研发的紧密结合，提出“知研合一”的理念，即将知识产权贯穿于研发全过程，强调每位工程师都是“资产人”，推动技术创新与专利申请并行发展。此外，公司还积极进行海外专利布局。面对AI数据知识产权遇到的问题，赫建营指出，AI和专利领域的高端代理和人才储备不足，尤其是数据确权问题尚未得到明确解决，这对AI专利的确权和保护构成挑战。公司将积极响应国家政策，与行业共同推进专利标准的制定，同时提升专利质量和授权率，努力推动知识产权保护在人工智能时代的发展。（文字：中国知识产权报 梁艳超）